基于人工智能图形图像技术以及深度学习技术研发智慧感知设备并广泛应用于公共场所的行为检测

需求内容：
监控设备：支持ONVIF协议，像素>=200万；
夜间支持红外监控；目前公共区域监控摄像头的清晰度要求普遍达到，对不满足需求的监控设备需要升级或者补充
行为分析主机：支持双核CPU*4, GPU, 16G内存,1T存储。常规PC服务器或者机架式服务器可以满足要求，对于人流量多的区域，需要另行配备GPU计算能力。
网络需求：局域网监控设备跟行为分析主机互通；行为分析主机可以与外网联通。请求方式为局域网设备请求服务器设备，反之不支持。
云孵平台系统通过软硬件一体化功能提高孵化器、众创空间及园区的运营效率、服务质量，完善服务体系，强化品牌效应；在结合监控系统和人工智能、人脸识别等软件技术支持，通过数据采集包括语音、图像等人体数据采集；基于机器学习技术获得的模型知识，对实际人体行为进行判断，包括身份识别，动作体态识别等；将获取的知识信息应用于实际运营中，对人体异常行为如：摔倒、肢体冲突、偷盗、抢劫、拐卖儿童等异常行为建立人体行为模型用于公共场合适时监控并进行通知预警，减少公共场合异常行为事件发生，
异常行为识别率达到90%，并做到实时预警通过服务整合平台更好服务于入驻企业、员工，多元化经营，将园区打造高效、安全的科技创新生态链系统。
合作方式：联合开发、委托研发、委托研发、委托团队、专家长期技术服务、共建新研发、生产实体